2025年7月3日，我院开展大数据应用技术基础课程组教研活动，赵衍才教授分享跨学院授课的收获和思考，备课组成员浦慧忠、杨佳萍、尹仟慧及各系主任参与交流，副院长陶红、华秋红共同参加教研活动。

    赵衍才以“提高课堂教学，提升内涵见识”为核心，提出优化课时设计、强化案例教学及深化教学体系建设等建议，为大数据应用技术课程的教学改革提供了新思路与实践范本。

    一、课时优化驱动教学深度拓展，案例赋能夯实技术应用能力

    赵教授基于在工业互联网学院的授课感悟，认为课时的合理增加为教学内容的深度拓展创造了有利条件。他以三个典型教学案例为切入点，展示了如何通过系统化案例设计提升学生的技术应用与逻辑思维能力，从数学规律到代码实现的转化教学，有效培养了学生的算法思维。

    二、聚焦基础构建教学体系，实训增量强化能力落地

    “多抓基础、逐步增加案例、课内实训同步增量”是赵教授在教研活动中强调的第二大教学理念。他提出在课时安排上，先通过理论讲解夯实Python语法、数据结构等基础知识，再以梯度化案例逐步提升难度，最后通过课内实训项目实现知识的综合运用。确保学生既能掌握底层技术原理，又能在实战中提升问题解决能力。

    三、从课程建设到专业发展，探讨一体化教学生态

    大数据技术作为交叉学科，教学内容需紧跟技术前沿，强化跨学科融合，将会计学院的数据分析方法与工业互联网的设备运维数据相结合。专业建设方面，可探索“大数据+行业”的特色方向，通过校企合作、跨学院协同等方式，培养兼具技术能力与行业洞察力的复合型人才。

    此次教研活动不仅为大数据课程教学注入了创新活力，也为跨学院教学资源整合与学科交叉融合提供了有效探索。会计学院将以此次活动为契机，切实提升课程建设质量与团队协作水平，为深化教学改革奠定坚实的基础。（文：尹仟慧；图：尹仟慧；复审：华秋红；终审：陶红）